
Bienvenido
Analista de Datos
Certificado PL-300 Microsoft , Cerproft Bussiness Inteligent y Diplomado en Data Citizen por el Tecnologico de Monterrey
Certificado PL-300 Microsoft , Cerproft Bussiness Inteligent y Diplomado en Data Citizen por el Tecnologico de Monterrey
Esta actividad permite conectar Power BI con bases de datos Oracle usando Python, lo que amplía las capacidades de análisis y automatización. Al integrar consultas SQL con pandas, los datos pueden transformarse fácilmente en visualizaciones dinámicas, potenciando la toma de decisiones basada en datos en entornos empresariales complejos.
Un período dinámico en Power BI es un rango de fechas que se ajusta automáticamente según la interacción del usuario o el contexto del reporte. Esto permite analizar datos como "últimos 3, 6, 15 días", "mes actual" o "últimos 12, 13 o 18 meses" utilizando fórmulas DAX y no los periodos fijos de 1 día, Semana, Mes y año.
Mediante Power Automate, se puede automatizar la descarga de información configurando un flujo que extraiga datos desde Power Bi. Los datos se convierten en archivo (Excel, CSV) y se adjuntan a un correo electrónico. En este video la información que se descarga tiene limite a 1000 filas.
Con Power Automate, se configura un flujo dinámico que permite descargar información sin límites, aplicando filtros personalizados proporcionados por el usuario mediante el uso de variables. El flujo extrae del Power Bi , genera archivos filtrados (Excel, CSV) y los envía por correo.
Con Power Automate, se configura un flujo que genera alertas en Teams al recibir un correo electrónico. El flujo identifica correos específicos según remitente, asunto o contenido, y envía una notificación en Teams al canal o usuario correspondiente. Esto permite monitorear y gestionar correos clave de manera eficiente.
El análisis de sentimientos en Azure, utilizando Forms para recopilar respuestas, Power Automate para automatizar flujos de trabajo y Power BI para analizar visualmente las emociones detectadas en los datos, permite evaluar opiniones y mejorar la toma de decisiones
En este se utiliza una encueta con 5 preguntas, por que mediante Power Automate, la IA va a distingir entre cuales deberá analizar para obtener el sentimiento y cuales no, para posteriormente enviar la respuestas a Excel ( Automaticamente)
El uso avanzado de análisis de datos con Visual Studio Code, Azure AutoML y Power Automate permite desarrollar soluciones eficientes y automatizadas. Con Visual Studio Code, se pueden escribir y depurar scripts en Python o SQL para la limpieza, transformación y modelado de datos. Azure AutoML optimiza el proceso de aprendizaje automático al seleccionar automáticamente los mejores modelos y configuraciones para la predicción de datos. Power Automate facilita la automatización de flujos de trabajo, integrando datos entre diversas plataformas y mejorando la eficiencia operativa. Esta combinación de herramientas potencia la toma de decisiones basada en datos con precisión y rapidez.
En este dashboard nos conectamos a una base datos en AZURE SQL para realizar un dashboard en Power con direct query
En este video les muestro una forma de impulsar la toma de decisiones inteligentes con análisis de sentimientos de Azure, La actividad de esté video la integra IA para identificar emociones, agrega justificaciones precisas, extrae palabras clave relevantes y asigna ponderaciones objetivas, el objetivo es transformar datos cualitativos en información estratégica, optimizando la voz del cliente y la experiencia del usuario para potenciar el análisis con tecnología avanzada y toma decisiones con fundamento real.
Este dash esta hecho apartir de 5 tablas, las cuales se importan desde ORACLE
un Dash Dinámico
Este dashboard transforma las respuestas de una pregunta abierta de Forms (https://forms.office.com/r/ujj2asX7rx) en un poderoso análisis visual. Utilizando el modelo de OpenAI, identifica y clasifica el sentimiento detectado en tiempo real. Al responder, el análisis se refleja de inmediato en una gráfica interactiva de Power BI, actualizándose automáticamente al recargar la página
Este reporte utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar las respuestas de los usuarios en Forms, evaluando su percepción sobre el curso, el temario y la comprensión de la temática. Mediante Azure OpenAI, los datos son interpretados en tiempo real, permitiendo un análisis más profundo y preciso. Power Automate procesa y transmite automáticamente la información, garantizando eficiencia en la actualización del reporte. Esta integración optimiza la toma de decisiones, ofreciendo insights claros sobre la experiencia de los participantes y mejorando la calidad del aprendizaje a través de datos confiables y análisis inteligentes.
Este Reporte utiliza AZURE SQL para registrar la información y nuevamente AZUREOPENAI para realizar el analisis de sentimientos y en base a la respuesta calcula una intensidad.
En Power se conecta en Directo mediante una query a AZURE SQL en esta es en donde en base a la intencidad calculada por la IA se determina si es un sentimiento moderado u absoluto.
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